云数据中心简介

2020-07-01 0

今天小编带大家了解一下“农田信息化监测终端”,本系统由沈阳巍图农业科技有限公司自主研发,是对农田土壤水、盐、温;农田气象、作物冠层覆盖率等进行监测,使用土壤水盐传感器、作物长势监测站、农田小气候监测站以及便携仪器等进行数据采集,通过无线数据传输技术,将监测数据上传到云数据中心,再通过互联网将数据传输到客户端电脑或智能手机上。登录网址:http://www.agridatabase.com.cn/。用户通过输入用户名及密码登录后即可进行查看。

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主要数据说明

1、体积含水量:体积含水率是指土壤中水分占有的体积和土壤总体积的比值,本网站水分数据即体积含水量

2、质量含水量=体积含水量/容重

3、相对含水量=体积含水量/田间持水量(其中体积含水量为网站显示的水分数值,容重及田间持水量根据当地实际取值)

4、水深:土壤水深数据分别以体积含水量或由体积含水量换算成的相应层次含水份毫米(mm)数显示。体积含水量表示不同深度含水量的变化,而每层含水毫米数表示土壤剖面总含水量的变化。

5、EC1:2:土壤浸提液电导率,网站目前换算值为土水比1:2的土壤浸提液电导率,即EC1:2

6、TDS:总溶解固体(英文:Total dissolved solids,缩写TDS),又称溶解性固体总量,测量单位为毫克/升(mg/L),它表明1升水中溶有多少毫克溶解性固体。一般可用电导率值了解溶液中的盐份,一般情况下,电导率越高,盐份越高,TDS越高。

7、VSIC:体积盐度索引指数,传感器到盐分输出数值的转换桥梁,VSIC=f(T,Fs1,Fs2,Fa,Fw)运算方法:EC=a*VSIC+b,运用VSIC算法和土壤质地标定法,去掉水份和温度的背景值,获得特定土壤质地下的VSIC与盐分标定曲线,VSIC是设备电子属性值,是方便用户对地块土壤电导率情况进行标定时使用。

8、露点:又称露点温度(Dew point temperature),在气象学中是指在固定气压之下,空气中所含的气态水达到饱和而凝结成液态水所需要降至的温度。在这温度时,凝结的水飘浮在空中称为雾、而沾在固体表面上时则称为露,因而得名露点。此外,亦有其他含义。露点温度有多种计算方法,WITU科技采用的计算方式,计算精度误差在±1℃以内。

9、ET0参考作物蒸腾蒸发量:WITU在云数据中心的参考作物蒸腾蒸发量采用FAO(国际粮农组织)推荐的彭曼公式进行计算,尺度有两种,有农田小气候监测站的实时显示数据界面,显示的是以小时为尺度计算的参考作物蒸腾蒸发量;没有农田小气候监测站和预测数据中的ET0,采用的是以日为尺度计算的参考作物蒸腾蒸发量。

网站用户特点及权限区别

本网站用户主要以两种形式进行划分。按身份划分分为经销商和普通用户,普通用户可查看首页等基础功能,针对经销商我们开放了部分模块,各经销商可根据自身需求进行查看。按区域划分分为市级、区县级用户,针对各级用户我们也设置了不同权限,具体区别如下:

1、市级用户根据分配的用户名及密码可查看全市各区县所有监测站的详细情况,而区县级用户只能查看本区县范围内的监测站点。

2、对于市级用户及区县级用户,我们的管理员可根据当地具体需求,对权限进行设置,可具体对市级及区县用户开放功能进行区别设置。

应用案例

01土层原位实时数据

实时查看监测层土壤水分含量【水分/水深/相对含水量】、土壤温度、土壤盐分【电导率EC1:2/TDS/VSIC】等相关参数,并绘制土壤水盐温变化曲线。

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监测数据及绘制曲线如何应用到生产实践:

1、体积含水量及相对含水量的实时数据可帮助直观查看每层土壤的含水量状况;电导率的实时测定可帮助直观查看土壤盐分含量状况。这可帮助相关工作人员直接通过数据下载撰写相应时间段内的墒情简报。

2、通过绘制水分变化曲线,可以帮助我们了解每次灌溉的效果;作物根系生长的深度;判断出作物日耗水量、饱灌点、补灌点等以及了解土壤的冻融状况,帮助我们分析土壤的渗透规律,有助于我们准确计算灌溉量,精准掌握灌溉时间,在最大限度节约水资源的基础上,保证作物的正常生长。对我们合理安排灌溉,节约水资源,制定灌溉方案,提高作物品质和产量等方面都起着十分重要的作用。

3、利用盐分运移曲线,我们还可以判断作物对于不同种类的肥料的吸收效果,通过对比实验,找到最有利于作物生长的肥料。我们可以看到每一层土壤对于肥料的一个吸收程度,施肥是否达到作物根系所在的土层,以及作物根系对肥料的吸收程度,从而判断出我们这个整体施肥的效果。通过对大量数据的积累经验,我们可以制定出最有利于作物高产优质,同时又能够达到利益最大化的施肥制度。针对作物各生育期的需肥特点,进行有效精准施肥。水盐运移曲线也可利用Irriscan软件进行数据分析。

02气象要素实时数据

1、多元化的实时气象监测数据,有助于帮助我们充分了解作物田间生长环境,对极端气候及时作出预警,并能及时反应采取措施保证稳产增效。

2、通过ET0(参考作物腾发量)及降雨量数据监测及预测数据,并结合土壤含水量数据,通过作物系数Kc可以帮助我们进行灌溉推荐,指导我们在哪一天进行灌溉以及准确的灌溉量,最大限度利用自然降雨,节约本地水资源,并保证作物高产优质。

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03冠层覆盖率曲线

1、系统自动提取田间作物长势图像信息对作物苗情长势做数据分析,并形成数据曲线直观展示,易于帮助我们在作物生长的早期阶段预测产量信息;同时,还可对作物历年冠层覆盖率数据进行对比,指导作物的田间管理。

2、系统自动并及时更新监测作物最新长势图片,帮助我们实时查看田间作物的生长状况。

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