智慧农业的发展，促使市面上对于农田信息监测产品的开发无计其数，但没有科学的理论就没有成功的实践，作物模型定量描述作物生长过程与环境之间的关系，代替传统方法用于指导生产实践是国际行业推荐方法。因此，WITU田间原位监测引用由国际粮农组织（FAO）开发的水驱动作物产量AquaCrop模型作为理论基础。选用该模型的原因，小编与大家交流如下：

由FAO开发的AquaCrop作物--水分驱动模型，着重模拟作物生物量与产量对水分供应的响应状况，相对于其他作物生长模型，更适合于我国的农业发展情况。

1、AquaCrop模型由FAO（联合国粮农组织）联合意大利、西班牙、美国等多国科学家共同完成，更具权威性；

2、模型只需要输入29个参数，可分为气象数据、土壤数据、田间管理参数和作物参数（WITU总结为天、地、肥、禾四要素），即可完成模拟计算，较少的参数更易实现；

3、随着干旱加剧和农业灌溉用水在整个水资源分配中比例减少，“雨养农业”在未来农业中的地位将越来越重要，而AquaCrop模型正适用于我国“雨养农业”为主的农业现状，可以针对性的提供帮助；

4、该模型主要针对小区域范围内的一个产量预测或是监测，实现以GPS信息为中心的土壤、作物、环境、人为管理的信息数据的统一；

5、模型将作物腾发量分为土壤蒸发（E）和作物蒸腾（Tr）两部分，避免混淆非生产用水（E）和生产用水（Tr）对作物需水的影响；

6、模型将最终产量用生物量（B）和收获指数（HI）的乘积来表示，其中生物量用水分生产效率（WP）和累计作物蒸腾量来表示，用以区分水分亏缺对它们各自的影响；

7、使用冠层覆盖度（CC）代替传统的叶面积指数（LAI）来描述作物的生长发育过程，用冠层增长系数量化叶片生长和衰老过程。

因此，WITU通过以上分析，结合国内雨养农业的现状及发展趋势，以及我国地块分散小农经营的特点，最终引用AquaCrop模型作为产品研发的理论核心。为使农田信息的监测采集更加全面，WITU将在未来的产品优化当中致力于将“天”、“地”、“肥”、“禾”四个模块完善统一，调控以地块为中心的农田小气候向最利于作物产量的方向发展，并将土壤墒情监测增至土壤有效态养分精准动态监测，结合土壤水热条件、作物生长状况，量化水、肥实施策略，最终，打造稳固高效的田间原位监测体系，提高作物产量品质，实现农田的数字化管理以及农业环境的可持续性发展。